# Veri Analizi

## 3.4. Veri Analizi

Tüm analizler macOS Sonoma (sürüm 14.4.1) üzerinde Python (sürüm
3.13.3; Python Software Foundation, 2025) kullanılarak yürütülmüştür.
Veri yapıları ve veri işleme için pandas (sürüm 2.1.2; McKinney, 2010),
sayısal işlemler için NumPy (sürüm 1.26.1; Harris ve ark., 2020),
korelasyon analizi için Pingouin (sürüm 0.5.5; Vallat, 2018), sürekli
değişkenlerin standartlaştırılması için scikit-learn (sürüm 1.3.2;
Pedregosa ve ark., 2011) ve doğrusal ve hiyerarşik regresyon modellemesi
için Statsmodels (sürüm 0.14.0; Seabold ve Perktold, 2010) olmak üzere
açık kaynaklı paketler kullanılmıştır. Görselleştirmeler Matplotlib
(sürüm 3.8.1; Hunter, 2007) ve Seaborn (0.13.0; Waskom, 2021)
kullanılarak oluşturulmuştur.

Tüm katılımcılar (*N* = 258) bütün ölçme araçlarını eksiksiz
tamamlamıştır. Bu nedenle kayıp veri ataması veya liste bazında çıkarma
işlemine gerek duyulmamıştır. Korelasyon ve regresyon analizlerinde
katılımcıların yaşı ve okudukları kitap sayısı için logaritmik değerler
kullanılmıştır. Korelasyon analizleri Pearson *r* katsayısı kullanılarak
yürütülmüş; demografik ve psikolojik değişkenlerin empati ve
zihinselleştirme üzerindeki etkilerini incelemek amacıyla hiyerarşik
regresyon modelleri oluşturulmuştur. Hiyerarşik çoklu regresyon
analizleri, klasik (robust olmayan) standart hatalarla sıradan en küçük
kareler (OLS) tahmini kullanılarak yürütülmüştür. Değişkenler üç blok
hâlinde modele dahil edilmiştir: demografik kontrol değişkenleri, temel
yordayıcılar ve etkileşim terimleri. Kontrol bloğundaki kategorik
değişkenler, referans kategoriler kullanılarak kukla değişkenler biçiminde
kodlanmıştır. Etkileşim terimlerinde yer alan yordayıcılar, çarpım
terimleri hesaplanmadan önce ortalama etrafında merkezlenmiştir.
Standartlaştırılmış beta katsayıları (β), her bir standartlaştırılmamış
katsayının yordayıcının standart sapmasının sonuç değişkeninin standart
sapmasına oranıyla çarpılması yoluyla hesaplanmıştır (yani, *β* = *B* ×
*SD*ₓ / *SD*ᵧ). Artıkların normalliği, homoskedastisite, çoklu doğrusal
bağlantı (VIF) ve etkili gözlemler (Cook uzaklığı) dahil olmak üzere
model varsayımları kontrol edilmiş ve karşılanmıştır. Sonuçlar APA 7
ilkelerine (American Psychological Association, 2020) uygun olarak; her
adım için standartlaştırılmamış katsayılar (*B*), standart hatalar (SE),
standartlaştırılmış beta (*β*), *t* değerleri, *p* değerleri ve model
istatistikleri (*ΔR*², *R*², *F*<sub>change</sub>,
*p*<sub>change</sub> ve toplam model *F*) verilerek raporlanmıştır.
Regresyon analizlerinde anlamlılık testi için alfa düzeyi .05 olarak
belirlenmiş; korelasyon sonuçları yorumlanırken ise hem .05 hem de .001
eşikleri dikkate alınmıştır.

Veri seti, analiz betikleri ve anket ön izlemesi dahil olmak üzere tüm
materyaller bir OSF deposunda erişime açıktır (bkz. Ek L).